Ник Найт учит ИИ только на собственных съёмках

Ник Найт начал формировать собственные дата-сеты для обучения ИИ, рассказал фотограф в новом выпуске The BoF Podcast — об этом сообщает The Blueprint. По его словам, он многократно снимает моделей и одежду, а затем тренирует систему исключительно на этом материале.

Подход позволяет обойтись без изображений из интернета и не воспроизводить чужие работы. При этом, как утверждает Найт, он не сужает, а расширяет границы собственной практики.

Тема авторства и происхождения изображений остаётся одной из главных в разговоре о генеративных моделях в моде: бренды и фотографы всё чаще задаются вопросом, на чьих кадрах учится алгоритм и кому принадлежит результат. Кейс Найта — попытка ответить на это на уровне собственного архива, а не общих датасетов.