Российские fashion-бренды и маркетплейсы уверенно держат позиции в AI-поиске, но уступают ушедшим маркам в чат-ботах. Об этом свидетельствует исследование RateMe, разбор которого публикует телеграм-канал Fashion retail. Аналитики изучили более 50 тысяч ответов Яндекса, Google и семи нейросетей по трём типам запросов в категориях одежды и обуви.
Поиск против чат-бота
В поисковых системах с искусственным интеллектом в лидерах оказались O'stin, 12Storeez и Lamoda. А вот в чат-ботах до 40% и более упоминаний достаётся брендам, которые официально не представлены в России. Zara, например, дважды заняла первое место по упоминаниям в ответах чат-ботов — на информационные и репутационные запросы. Аналитики называют это «окном для российских брендов».
Обувных брендов среди лидеров нет ни в одной из категорий.
Упоминание не равно первое место
Исследование разделяет две метрики: как часто AI называет бренд и насколько высоко он стоит в списке. 12Storeez и Zarina получают сопоставимое число упоминаний в AI-поиске — 130 и 103 соответственно. Но первым в списке 12Storeez оказывается в 41% запросов, а Zarina — лишь в 7%, разница почти шестикратная. У GJ и 12Storeez высокие позиции по вертикали, однако по частоте упоминаний 12Storeez заметно оторвался.
Аналитики подчёркивают: в длинных списках важна позиция в рейтинге, в коротких — сам факт присутствия. И многое зависит от типа запроса — информационного, коммерческого или репутационного.
Насколько плотен рынок
Концентрация упоминаний сильно различается по каналам. В чат-ботах топ-3 брендов забирает 25% всех упоминаний в коммерческих запросах, 15% — в информационных и всего 9% — в репутационных. В AI-выдаче Яндекса и Google картина иная: по информационным запросам тройка лидеров занимает 37% рынка, по репутационным — 11%.
Отсюда рекомендация RateMe: не зависеть от одной платформы. Бренду нужны собственные экспертные материалы, карточки на маркетплейсах и управляемые отзывы — то есть диверсификация источников доверия.
Что это значит
Для российских марок складывается парадоксальная ситуация: там, где потребитель ищет через AI-поиск, локальные игроки уже теснят ушедшие бренды, а в чат-ботах последние по-прежнему доминируют. Пока одни спорят о возвращении иностранных сетей, другие осваивают новую витрину — ответ нейросети. И здесь преимущество получает не тот, у кого больше рекламный бюджет, а тот, чьи карточки, отзывы и экспертные тексты чаще попадают в обучающие и поисковые выборки. Обувным брендам, судя по данным, этот урок ещё предстоит выучить.
Источник: Telegram: Fashion retail
Комментарии 6